OpenAI har offentliggjort en ny måling af, hvordan virksomhedskunder i EU bruger selskabets AI-værktøjer. I danske små og mellemstore virksomhedskonti var antallet af ugentlige brugere af ChatGPT Work eller Codex 9,9 gange højere i perioden 29. september til 5. oktober end i den første uge af maj. Det betyder ikke, at næsten ti gange så mange danske virksomheder nu bruger AI. Målingen følger aktive brugere inden for OpenAI-konti med højst 200 tilknyttede personer. Det samlede antal virksomheder og brugere fremgår ikke af rapporten.

Fra svar til længere arbejdsforløb

Udviklingen ses også i mængden af tekst, systemerne producerer. I september kom 56 procent af tekstproduktionen i danske ChatGPT Enterprise- og Business-konti fra Codex og ChatGPT Work. Det er en anelse over EU-niveauet på 55 procent ved udgangen af måneden. Tallet viser, at agentværktøjerne fylder meget hos de kunder, som allerede har valgt OpenAI til arbejdet. Det fortæller derimod ikke, om opgaverne blev løst korrekt, hvor meget tid medarbejderne sparede, eller om virksomhederne fik en økonomisk gevinst. Mængden af produceret tekst er et mål for aktivitet, ikke for kvalitet.

Danmark vokser hurtigere end EU som helhed

På tværs af EU steg antallet af ugentlige agentbrugere i små og mellemstore virksomhedskonti 8,1 gange siden maj. Danmark ligger med 9,9 gange over dette gennemsnit, mens alle medlemslande nåede mindst fem gange deres udgangspunkt. En væsentlig del af stigningen kom efter lanceringen af ChatGPT Work i juli. Sammenligningen begynder altså før det ene af de målte produkter var tilgængeligt. Den hurtige vækst viser derfor både større brug og effekten af, at OpenAI føjede et nyt værktøj til målingen undervejs. Rapporten er et øjebliksbillede af eksisterende brug, ikke en ny produktlancering. Tallene omfatter OpenAI's erhvervskonti og produkter, så virksomheder på andre AI-platforme er ikke med. For små virksomheder er den vigtigste konklusion derfor ikke, at agentværktøjer automatisk giver gevinst. Den er, at flere medarbejdere allerede afprøver dem i rigtige arbejdsforløb, mens dokumentationen for kvalitet og udbytte stadig skal findes i den enkelte opgave.

Der er benyttet AI til at skrive denne artikel.