Én hukommelse på tværs af arbejdsformer

Anthropic har samlet hukommelsesfunktionen i Claude, så oplysninger fra almindelige samtaler nu også kan bruges i Claude Cowork – og omvendt. Det betyder, at en opgave i Cowork kan begynde med den kontekst, som brugeren allerede har opbygget i chatten, eksempelvis projektmål, deadlines eller præferencer for skriftlig kommunikation. Nye oplysninger bliver ifølge Anthropic føjet til hukommelsen løbende under samtalen i stedet for først at blive opsummeret, når samtalen er afsluttet.

Ændringen er især rettet mod længere arbejdsforløb, hvor gentagen briefing kan være en barriere. En rettelse i en gemt oplysning slår igennem i kommende samtaler og Cowork-opgaver, fordi begge arbejdsformer læser fra den samme hukommelse.

Brugeren får direkte kontrol

Alle gemte oplysninger organiseres som korte emnefiler i Claudes hukommelsesindstillinger. Her kan brugeren læse, redigere eller slette hvert emne, ligesom hele hukommelsen kan sættes på pause eller nulstilles. Den synlighed er væsentlig, fordi en fælles hukommelse både kan gøre assistenten mere nyttig og forstærke konsekvensen af en forkert eller forældet oplysning.

Personlige og følsomme emner som helbred, politiske holdninger, religion og kønsidentitet bliver ikke gemt som standard. Brugeren kan aktivere lagring af sådanne emner, og Claude viser derefter en besked, når noget i den kategori gemmes. Visse oplysninger, herunder identifikationsnumre, straffehistorik og immigrationsstatus, bliver ifølge Anthropic ikke gemt, selv hvis den udvidede indstilling er slået til.

Forskellig standard for private og virksomheder

Den fælles hukommelse er som udgangspunkt aktiveret på Free-, Pro- og Max-abonnementer på web, desktop og mobil, mens lagring af følsomme emner er slået fra. På Team og Enterprise bestemmer administratorer, om funktionen er tilgængelig, og den enkelte bruger skal selv aktivere den. Dermed kombinerer Anthropic en bred forbrugerudrulning med mere tilbageholdende standarder i organisationer, hvor fælles politikker og datastyring typisk spiller en større rolle.

Der er benyttet AI til at skrive denne artikel.