De første branchespecifikke Gemini-pakker

Google Cloud har præsenteret Gemini Enterprise for Financial Services og Gemini Enterprise for Legal. De to løsninger er de første i en planlagt serie af færdigpakkede brancheudgaver oven på Gemini Enterprise-platformen. Målet er at flytte agentbaseret AI fra generelle tekstfunktioner til arbejdsgange, der er tilpasset regulerede fagområders data, systemer og kontrolkrav.

Begge produkter er i første omgang tilgængelige som preview. Finansudgaven er rettet mod kapitalmarkeder og corporate banking, mens juraudgaven lanceres med juridiske teams fra blandt andre Cleary, Freshfields, Weil og Williams & Connolly som tidlige kunder.

Finansagent med kilder og revisionsspor

Finanspakken indeholder en Google-administreret researchagent, mere end 50 specialiserede skills og 13 forbindelser til blandt andet markedsdata, myndighedsindberetninger og interne databaser. Agentens resultater skal ledsages af blandt andet kildereferencer, metodeangivelser, datasnapshots og konfidensvurderinger, så analyser kan kontrolleres efterfølgende.

Google peger på anvendelser som kreditvurdering, porteføljeovervågning, KYC-undersøgelser og research på kapitalmarkederne. Agenten kan bruges i Gemini Enterprise eller forbindes til andre agentforløb via Agent-to-Agent-API'er. Datakilder kobles blandt andet på gennem Model Context Protocol, MCP.

Juridiske arbejdsgange arver adgangsregler

Juraudgaven indeholder specialiserede skills til eksempelvis udkast til processkrifter, kontrol af henvisninger, kontraktstyring, overvågning af regulering og håndtering af indsigtsanmodninger. Forbindelser til dokument-, sags- og researchsystemer skal videreføre eksisterende adgangsregler og såkaldte etiske mure, så en agent ikke får adgang på tværs af klient- eller sagsskel.

Google fremhæver også, at juridisk research skal forankres i primære retskilder, og at organisationens filer, playbooks og klientdata forbliver i dens private miljø. Ifølge virksomheden bruges kundedata ikke til at træne basismodellerne.

Fælles styring er det afgørende produktlag

Selv om de to pakker har forskellige faglige værktøjer, bygger de på samme idé: modellerne udgør kun én del af løsningen. Værdien skal komme fra kombinationen af domænespecifikke instruktioner, godkendte datakilder, tredjepartsagenter og et centralt kontrolplan med logning og risikostyring. Lanceringen er dermed også et forsøg på at gøre branchetilpasning til et standardprodukt frem for et individuelt integrationsprojekt hos hver kunde.

Der er benyttet AI til at skrive denne artikel.