Perplexity lancerer lokal AI-agent til NVIDIA DGX Spark

Perplexity lancerer Portable Computer, en udgave af selskabets AI-agent Computer, der kan køre på brugerens egen maskine. I stedet for at sende filer og hele arbejdsopgaver til en ekstern AI-tjeneste kan systemet blandt andet analysere dokumenter, søge i lokale filer og gennemføre længere arbejdsgange lokalt.

Den første udgave er til Linux og kan installeres på NVIDIA DGX Spark. Den er tilgængelig for Perplexity Pro- og Max-abonnenter. Perplexity oplyser, at understøttelse af Windows samt almindelige computere med NVIDIA RTX- og RTX Pro-grafikkort er på vej.

Portable Computer bruger enten den åbne Qwen 3.8 27B-model eller Perplexitys egen videreudvikling PPLX 27B. En udgave af NVIDIAs Nemotron 3.5 Lightning er planlagt til modelvælgeren senere. Planlægning, valg af værktøjer, opgavekø og lokal søgning kører ifølge Perplexity på selve computeren.

Når en opgave kræver aktuelle oplysninger fra nettet, brug af browseren eller en kraftigere model, kan agenten bede om lov til at sende det nødvendige trin til skyen. Perplexity siger, at brugeren skal godkende det, før indhold forlader maskinen. Lokale opgaver bruger ikke abonnementets kreditter.

Den lokale tilgang kan være relevant for virksomheder og fagfolk, som arbejder med følsom kode, kontrakter eller interne dokumenter. Agenten kan desuden forbindes til blandt andet Google Drive, Gmail, Slack og GitHub. Her er det vigtigt at skelne mellem data på computeren og data i eksterne tjenester: Brug af en cloud-forbindelse kan stadig indebære, at oplysninger flyttes ud af maskinen, selv om Perplexity lover en særskilt godkendelse.

Perplexity oplyser også, at kode og værktøjer afvikles i isolerede miljøer med begrænset adgang til filer og forbundne tjenester. De løfter er foreløbig producentens egne, og sikkerhed, hastighed og kvalitet vil først kunne vurderes bredt, når flere brugere har afprøvet produktet.

DGX Spark er bygget omkring NVIDIAs Grace Blackwell GB10-platform med en 20-kernet Arm-processor og 128 gigabyte samlet hukommelse. Den store hukommelse gør det muligt at køre forholdsvis store AI-modeller lokalt, men betyder også, at første udgave henvender sig til et mere specialiseret og købestærkt publikum end en almindelig chatbot.

Lanceringen er alligevel et tydeligt tegn på, at AI-agenter er på vej til at blive fordelt mellem lokale modeller og cloud-modeller. Den lokale del kan håndtere private eller rutineprægede opgaver, mens skyen reserveres til de trin, der kræver mere regnekraft eller friske oplysninger.