Forskningskode er ofte gammel og skrøbelig

Mange videnskabelige softwareprojekter starter som relativt små kodeprojekter skrevet i forbindelse med en forskningsartikel. De kan senere blive centrale værktøjer uden nødvendigvis at være designet til mange års vedligeholdelse.

OpenAI har samlet erfaringer fra otte projekter, hvor coding-agenter blev brugt til blandt andet optimering, migrering af kode og modernisering af software.

Mennesket flytter fra implementering til kontrol

En gennemgående erfaring var, at agenten hurtigt kunne producere kode, men at forskerne stadig skulle definere mål og kontrollere, om resultatet videnskabeligt var korrekt.

Faktaboks
• 8 forskningsprojekter undersøgt
• Codex indgik i alle otte
• Claude Code blev brugt i tre
• Genomik var blandt anvendelsesområderne

Det kan være et tidligt tegn på, hvordan AI ændrer praktisk forskningsarbejde.

Der er benyttet AI til at skrive denne artikel.