Forestil dig, at du står med et billede af en færdig kage, men ingen opskrift. Så må du regne baglæns: Hvilke ingredienser skal der til, og i hvilken rækkefølge skal de blandes? Det er præcis den slags hovedpine, kemikere har, når de skal fremstille et nyt stof, for eksempel til ny medicin.
Den 21. september 2026 fortalte Microsoft om RetroChimera, en AI der kan hjælpe med netop det.
Den regner baglæns
RetroChimera tager det molekyle, man gerne vil ende med, og foreslår en vej tilbage til simple byggeklodser, som man kan købe. Fagfolk kalder det retrosyntese. I stedet for at stole på én model blander RetroChimera forslag fra flere modeller, som hver især er gode til noget forskelligt.
Kemikerne var tilfredse
Da erfarne kemikere kiggede på forslagene til ti testmolekyler, blev ni af opskrifterne godkendt hele vejen igennem. Andre modeller klarede mellem to og fem. Ni kemikere med ph.d.-grad foretrak desuden RetroChimeras forslag i cirka 64 procent af tilfældene frem for de metoder, der allerede var beskrevet.
Medicinalgiganter er med
Microsoft Research har udviklet modellen sammen med medicinalvirksomhederne GSK og Novartis. Den kan også lære af firmaernes egne, hemmelige data, hvilket er afprøvet med data fra GSK. Resultaterne er udgivet i det videnskabelige tidsskrift Nature, og modellen er gratis at hente som open source på GitHub.
Hvorfor er det vigtigt for dig?
Jo hurtigere kemikerne kan finde en fornuftig måde at fremstille et stof på, jo hurtigere kan nye lægemidler og materialer komme fra tegnebrættet ud i virkeligheden.
