OpenAI har fjernet den geografiske begrænsning på sin specialiserede forskningsmodel GPT-Rosalind. Laboratorier, universiteter og lægemiddelvirksomheder verden over kan nu søge om adgang, hvis deres arbejde har et klart videnskabeligt formål og lever op til krav om sikkerhed og kontrol. Udvidelsen gør ikke modellen til en almindelig ChatGPT-funktion. Adgangen bliver vurderet organisation for organisation, og kun godkendte brugere må arbejde med den. Novo Nordisk er blandt de virksomheder, som ifølge OpenAI allerede bruger teknologien til at undersøge komplekse datasæt, finde mønstre og afprøve hypoteser.

Fra spørgsmål til kontrollerbart forskningsarbejde

Forskere kan bruge modellen gennem ChatGPT, Codex eller en programmeringsgrænseflade. En særlig arbejdsflade kan for eksempel samle analyser af sekvensdata, videnskabelige artikler og laboratorieresultater, så hvert trin kan gennemgås og genbruges. OpenAI har også frigivet to tilhørende plugins, som alle Codex-brugere kan benytte med selskabets almindelige modeller; kun godkendte organisationer kan lade GPT-Rosalind drive dem. OpenAI oplyser, at modellen klarer sig bedre end GPT-5.5 i selskabets egne test af medicinsk kemi, genanalyse og hjælp til laboratoriearbejde. Den største forskel ses i en test med virkelige laboratorieprotokoller, hvor resultatet steg fra 55,8 til 63,2 procent. Det er dog leverandørens egne målinger, og dele af testmaterialet er ikke offentligt. Tallene dokumenterer derfor ikke i sig selv, at nye behandlinger når patienter hurtigere.

Prisen begynder i oktober

Fra 5. oktober koster API-brug fem dollar pr. million input-enheder og 25 dollar pr. million output-enheder; genbrugte input koster 50 cent. Den endelige regning afhænger af, hvor lange og gentagne forskningsforløbene er. Det væsentlige skifte er derfor ikke, at alle nu får en digital laboratoriepartner, men at flere godkendte forskningsmiljøer kan afprøve den samme specialiserede model på egne arbejdsgange. Om den faktisk forkorter vejen til nye lægemidler, kræver resultater uden for OpenAI's egne evalueringer.

Der er benyttet AI til at skrive denne artikel.